01
광학 영상 품질 검증
모바일 기기와 전자제품에 들어가는 COF(Chip On Film)는 광학 영상을 이용해 기계와 사람이 함께 품질을 검사합니다. 카를로는 광학 영상으로 분류된 COF 이미지로 딥러닝 프로젝트를 수행했고, 여러 모델을 적용해 목표 성능을 달성했습니다.
학습 이미지의 Classification 모듈과 학습 시스템을 자체 보유하고 있어, 다른 분야에서도 딥러닝이 필요한 지점을 찾아 적용할 수 있습니다.
Deep Learning
딥러닝
검증된 딥러닝 모델과 자체 개발 모델을 조합해 품질 검사, 수명 예측, 물류 최적화 문제를 해결합니다.
02
반도체 공정에서의 딥러닝 적용
웨이퍼는 물류 흐름에서 대기 시간이 길어질수록 품질 저하가 기하급수적으로 커집니다. 카를로는 국내 반도체 제조사와 협력해 이 문제에 딥러닝을 도입했습니다.
이미지 기반 학습과 달리 입력 데이터 가공에 초점을 맞춰 접근했고, 만족할 만한 반도체 물류 최적화를 달성했습니다.
03
보일러 배관 수명 예측
보일러의 수명은 내용물을 옮기는 배관의 수명에 좌우됩니다. 국내 전력 회사와 함께 배관 이미지 기반 딥러닝으로 배관 수명을 예측해 의미 있는 결과를 도출했습니다.
Video
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